Progetto “Epitopes4cov: identificazione di epitopi specifici di Coronavirus leganti ACE2 in sieri di pazienti con diverse malattie autoimmuni ed oncologiche” finanziato da Sardegna Richerche
CUP J85J20000180005 - Responsabile scientifico Prof. Leonardo Sechi

Progetto “CarGen4Cov: Caratterizzazione Genetica di SARS-CoV-2 circolante in Sardegna” finanziato da Sardegna Ricerche
CUP J85J20000280005 - Responsabile scientifico Prof. Salvatore Rubino

Progetto “Protocollo Operativo INFLUNET e COVIDNET - Sorveglianza Epidemiologica e Virologica dei casi di sindrome simil-influenzale, di influenza e di Sars-CoV-2”
CUP J85H20000470002 – Responsabile Scientifico Prof.ssa Caterina Serra

Progetto ”KAOS: Kinematic tool for the Analysis of the lOcomotor apparatuS”, finanziato con risorse POR FESR Sardegna 2014-2020.
CUP J86G18000540005
Responsabile Scientifico Prof. Andrea Cereatti.

DESCRIZIONE DEL PROGETTO: I disturbi a carico del sistema locomotorio causano gravi limitazioni della capacità deambulatoria con conseguenze a livello economico, fisico ed emotivo. Al fine di identificare e pianificare l’intervento riabilitativo e/o chirurgico più idoneo è necessario condurre delle analisi quantitativa del movimento umano attraverso misure dirette e modelli computazionali. Attualmente per tale scopo si utilizzano sistemi stereo-fotogrammetrici multi-camera a marcatori passivi che causa l’elevato costo e la necessità di spazi dedicati hanno una diffusione limitata all’ambito di ricerca. Una alternativa per il superamento delle suddette limitazioni è offerta dall’utilizzo di nuove tecnologie “markerless” a basso costo, che attraverso l’integrazione di telecamera RGB e sensore di profondità a infrarossi (RGB-D), permettono la creazione di immagine 3D nonostante l’approccio mono-oculare. Questo è il contesto in cui si inserisce il progetto KAOS che grazie al lavoro congiunto e sinergico fra l’Università di Sassari (Prof. Cereatti) e l’azienda GPEM srl, ha portato allo sviluppo di una nuova generazione di sistemi low cost RGB-D per l’analisi clinica del movimento umano. Il raggiungimento dell’obiettivo generale del progetto ha richiesto lo sviluppo di un dispositivo hardware/software RGB-D ottimizzato, l’implementazione di modello multisegmentale personalizzato dell’apparato locomotore e algoritmi innovativi per la cattura del movimento e la stima delle grandezze cinematiche. Le validazioni preliminari condotte sia su soggetti sani che bambini affetti da paralisi cerebrale hanno mostrato un elevata accuratezza e precisione confermando la grande potenzialità di una nuova generazione di sistemi per l’analisi del movimento a basso costo.

CODICE PROGETTO: Ricerca_1C-151
TITOLO PROGETTO: “KAOS: Kinematic tool for the Analysis of the lOcomotor apparatuS”
CUP: J86G18000540005
IMPORTO TOTALE DEL PROGETTO: € 297.983,76
IMPORTO FINANZIATO: € 174.500,64
FONTE: POR FESR Sardegna 2014-2020
DATE: Inizio 1 gennaio 2018 - Fine 30 giugno 2020
CONTATTO: acereatti@uniss.it